Любая компания в результате своей деятельности создает и оперирует огромными массивами данных. Зачастую эта информация используется лишь частично, а для ее анализа требуются значительные усилия, что приводит к повторениям прошлых ошибок и низкой эффективности многих процессов.
В этом вебинаре мы рассказали о том, как заставить информационный поток работать на вас, как анализировать и систематизировать данные с помощью технологий машинного обучения ThingWorx Analytics.
ThingWorx Analytics – это аналитика разработанная для промышленных предприятий, входящая в состав более обширной IoT-платформы PTC. Она дает возможность выявлять взаимосвязи и аномалии в потоке данных, а также встраивать прогнозную аналитику в создаваемые ими решения.
Отдельный акцент был сделан на следующих задачах:
— Операционное наблюдение за потоками данных с устройств;
— «Предсказания» ошибок и времени до отказа на уровне устройства;
— Оптимизация (оценка) будущих результатов по ключевым факторам, влияющим на заданный результат;
— Автоматическое создание предиктивных моделей.
Ведущий вебинара, инженер компании Ирисофт Дмитрий Царев.
