Menu

Необычные навыки, требующиеся инженеру-механику

Автор: Автор Дэйв Мартин (Dave Martin)

Если спросить людей, какие навыки требуются инженеру, большинство, скорее всего ответят: «математика и научный склад ума». Это, в большей степени правда, но какие именно навыки нужны? Достаточно ли знать только математический анализ и физику?

После двух десятилетий работы инженером я понял, что есть некоторые очень важные навыки, которые необходимы инженеру, и которые не охватываются при обучении в институте. Рассмотрим некоторые из них и поговорим о том, почему они так важны.

Аналитика и статистика

В колледже, мой друг Джоуи изучал менеджмент и хотел работать в сфере бейсбола. Он изучил много математических дисциплин, в особенности статистику, что сослужило ему хорошую службу в дальнейшем. В эпоху фильма Moneyball о бейсболе, широко стало использоваться приложение Sabermetrics для статистического анализа и методов учета результатов матчей, что коренным образом изменило поиск и выбор игроков.

Поскольку я учился на инженера, мне не требовалось изучать статистику, но мы изучали статистический контроль процессов (SPC) как часть обеспечения качества производства.

Однако, я пришел к выводу, что конструкторские решения часто оказываются бизнес-решениями. В Amazon любят говорить, что Амазон — компания, управляемая данными и это действительно так. Если вы предлагаете решение проблемы, часто необходимо предоставить данные, подтверждающие это решение и исследования, где это решение сравнивается с другими. Я использую статистику в большем объеме чем ожидал в ходе анализа данных, исследования альтернативных решений и создания ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки состояния процессов.

Джоуи же стал заместителем генерального директора бейсбольной команды высшей лиги и причиной того, что мне не нужно покупать билеты на бейсбол вот уже 20 лет.

Программирование и алгоритмы

Как инженер-механик я никогда не думал, что буду писать программы и алгоритмы, так это, в большей степени, задача программистов. К своему удивлению, я написал несколько программ для обработки данных, получаемых мною для выявления тенденций и выполнения вычислений.

Часто, для полученных данных не достаточно вычислить среднее значение, среднеквадратичное отклонение, доверительный интервал, математическое ожидание и т. п. Помимо изучения больших объемов данных вам нужно проанализировать зависимость между различными факторами. Сюда входит вычисление условных конструкций при обработке данных, разбиение больших объемов данных на векторы и матрицы, которые будут оцениваться отдельно.

Слово «алгоритм» может сначала звучать пугающе, но это просто означает определение логического процесса для решения задачи. Разработка изделия также алгоритм по своей сути.

Коммуникации и презентации

Я начинал свою карьеру как специалист по расчетам конструкций, где часто применял метода конечных элементов (МКЭ). Одним из наиболее распространенных результатов вычислений с помощью МКЭ являются цветные контурные изображения в спектре от синего до красного, где красный цвет означает пиковые величины.

Одной из моих самых больших ошибок был показ материалов, где величины не были нормализованы, то есть не согласованы с пределом текучести материала или расчетными ограничениями Я показал фактические значения для смещений, напряжений, температур и т. п. Зрители увидели красный цвет и сразу подумали о разрушении.

Красный цвет, это всегда плохо?

Это позволило мне понять, что не важно, насколько хороши результаты, если вы не сможете убедить аудиторию в этом. Иногда хороший слайд может сыграть роль в принятии правильного или неправильного конструкторского или бизнес-решения.

Вот, как можно использовать инструменты для лучшей презентации:

  • Если вы используете программное обеспечение для инженерных расчетов, вам захочется применять различные инструменты создания графиков и диаграмм для представления своих результатов в 2D и 3D.
  • Если вы используете системы автоматизированного проектирования (CAD) узнайте, как
    • выполнять визуализацию для создания фотореалистичных изображений;
    • моделировать движение и реакцию компонентов;
    • создавать анимацию для своих изделий Изображение стоит десяти тысяч слов, а движущееся изображение даже больше.

Следующие шаги

Большая часть процесса обучения инженерному делу включает в себя проектирование, имитационное моделирование и производство, но бизнес-сторона процесса разработки изделий охватывает также процессы принятия решений и управления ими. Если вы хотите повысить свои навыки в этой области, используйте возможности своих инструментов CAD и таких программ для инженерных расчетов, как PTC Mathcad.

Источник: https://www.ptc.com/en/mathcad-software-blog/surprising-skills-needed-mechanical-engineering-career

Задать вопрос